كيفية التحريك باستخدام الذكاء الاصطناعي: الكشف عن اتجاهات التكنولوجيا والدليل العملي
في السنوات الأخيرة، ومع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، شهد مجال إنتاج الرسوم المتحركة أيضًا تغييرات ثورية. من إنشاء الشخصيات تلقائيًا إلى التعبئة الذكية للإطارات، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العملية الإبداعية لصناعة الرسوم المتحركة. ستحلل هذه المقالة التقنيات الأساسية وسيناريوهات التطبيق لإنتاج الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي بناءً على الموضوعات الساخنة والمحتوى الساخن على الإنترنت في الأيام العشرة الماضية.
1. بانوراما لتقنية إنتاج الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي
| التصنيف الفني | تمثل الأداة | سيناريوهات التطبيق | مؤشر الحرارة |
|---|---|---|---|
| الرسوم المتحركة النص | المدرج ML، كايبر | فيديو قصير/مواد إعلانية | ★★★★★ |
| الصورة إلى الرسوم المتحركة | AnimateDiff،D-ID | التعبير الحرفي مدفوع | ★★★★☆ |
| توليد نموذج ثلاثي الأبعاد | لوما آي آي، سي إس إم | نمذجة اللعبة/الفيلم | ★★★☆☆ |
| التقاط الحركة | ديب موشن، بلاسك | البث المباشر المعبود الظاهري | ★★★★☆ |
| ملء الإطار الذكي | دين، رايف | تحسين الطلاقة في الرسوم المتحركة | ★★★☆☆ |
2. أشهر 5 أدوات للرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023
| تصنيف | اسم الأداة | الوظائف الأساسية | تكلفة التعلم |
|---|---|---|---|
| 1 | المدرج مل | فيديو إنشاء النص/الصورة | متوسط |
| 2 | أدوبي اليراع | تصميم اللوحة الأصلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي | أساسي |
| 3 | خلاط + البرنامج المساعد AI | النمذجة والعرض الذكي | متقدم |
| 4 | فعل | صورة للتحدث فيديو | أساسي |
| 5 | مختبرات بيكا | توليد الملمس الديناميكي | متوسط |
3. أربع خطوات لإنتاج الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي
1.مرحلة توليد الفكرة: استخدم أدوات مثل ChatGPT لإنشاء الخطوط العريضة للقصة، وMidjourney لإنشاء خرائط المفاهيم. تظهر أحدث البيانات أن 73% من رسامي الرسوم المتحركة المستقلين اعتمدوا الإبداع بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
2.إنتاج الشخصيات والمشهد: يمكن تحويل رسومات التصميم ثنائية الأبعاد تلقائيًا إلى نماذج ثلاثية الأبعاد من خلال أدوات التوليد ثلاثية الأبعاد مثل Kaedim، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة بحوالي 40 مرة.
3.مرحلة تصميم العمل: باستخدام أدوات مثل DeepMotion، يمكنك إكمال التقاط الحركة على المستوى الاحترافي باستخدام الكاميرات العادية، مما يقلل التكلفة بنسبة 90%.
4.تحسين ما بعد المعالجة: يمكن لأداة ملء الإطارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي زيادة الرسوم المتحركة من 24 إطارًا إلى 60 إطارًا، ويمكن لأدوات مثل Topaz Video AI إصلاح عيوب جودة الصورة تلقائيًا.
4. حالات تطبيق الصناعة
| مجال | حالات نموذجية | الحل الفني | تحسين الكفاءة |
|---|---|---|---|
| الإنتاج السينمائي والتلفزيوني | طاقم عمل الذكاء الاصطناعي "The Wandering Earth 3". | نظام ضخم + AI | تقصير دورة الإنتاج بنسبة 30% |
| تطوير اللعبة | الرسوم المتحركة "الله الأصلي" NPC | توليد العمل بالذكاء الاصطناعي | تخفيض التكلفة بنسبة 60% |
| التسويق الإعلاني | الإعلان الرقمي لعلامة تجارية معينة للمشروبات | D-ID+صوت اصطناعي | زادت كفاءة الإنتاج بنسبة 8 مرات |
| التعليم والتدريب | الرسوم المتحركة لشخصية تاريخية لمنظمة العفو الدولية | هيجين + جي بي تي | زادت سرعة إنتاج المحتوى بمقدار 15 مرة |
5. اتجاهات التنمية المستقبلية
وفقًا لأحدث تقرير صناعي، سيصل سوق الرسوم المتحركة المدعم بالذكاء الاصطناعي إلى 3.7 مليار دولار أمريكي في عام 2025. وتشمل الإنجازات التكنولوجية الرئيسية ما يلي:
•تكنولوجيا العرض في الوقت الحقيقي: تقوم NVIDIA Omniverse والأنظمة الأساسية الأخرى بتنفيذ العرض المسرع بتقنية الذكاء الاصطناعي
•جيل متعدد الوسائط: إنشاء شامل للنص/الكلام/الصورة للرسوم المتحركة
•التخصيص الشخصي: نظام توليد الرسوم المتحركة التكيفي بناءً على بيانات المستخدم
ومن الجدير بالذكر أنه لا تزال هناك مشكلات فنية وأخلاقية مثل نزاعات حقوق الطبع والنشر وتجانس الأسلوب في مجال الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي. من المستحسن أن يهتم الممارسون بالحفاظ على تفرد وأصالة الإبداع الفني مع الاستمتاع بفوائد التكنولوجيا.
خاتمة
تتطور تقنية الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة إلى موضوع إبداعي. سيحصل رسامي الرسوم المتحركة الذين يتقنون أدوات الذكاء الاصطناعي على ميزة تنافسية كبيرة في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. يوصى بالبدء باستخدام أدوات المبتدئين مثل Runway ML ثم إنشاء سير عمل الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك تدريجيًا. تذكر: التكنولوجيا مجرد أداة، والسحر الحقيقي للرسوم المتحركة يأتي دائمًا من خيال المبدع.
تحقق من التفاصيل
تحقق من التفاصيل
ar
